AI Agent:能说者拥抱 AI,会道者收获耦合

驱动 AI Agent 需要什么“技能”?

——几个 markdown 文档——纯文本,自然语言,普通话,没有一行代码。没有数学模型,没有权重结构化数据,没有训练脚本,没有任何“高科技”。

AI 的操作系统,是说话,是把话说清楚。 最强大的 Agent,打开底层都是说话,都是作文。既然底层驱动力是自然语言,那驾驭 AI 的能力上限就不在技术,而在一项古老的基本功——说话。

一个熟悉的场景:用户对 AI 说“帮我写篇关于XX的文章”,几秒之内,AI 即刻交卷——结构完整,用词考究,一整篇正确的废话。为什么?因为用户没告诉 AI 背景是什么、立场是什么、要驳谁、要服谁。用户给 AI 模糊的题目,AI 还用户一堆无用的篇章。不是 AI 不聪明,是用户没把话说清楚。

同样的工具,换一个人用:需求拆成三层,每层给出判断标准,附上正例反例,标明哪些地方不许碰——出来的东西立刻不一样了。差距不在工具,在输入。

隐喻远比表象重要。这根本不是 AI 时代的新问题。

任何协作都有同样的前提——你说不清需求,对方只能猜。只不过人会揣摩、补全、读你没说出口的潜台词,于是你误以为自己说清楚了,对方误以为自己猜对了。事情往往就这么误打误撞,滚滚向前。如今 AI 把这层遮羞布扯掉了:它不揣摩,不补全,不惯着你——你的表达有多精确,输出就有多精确;你的思维有多混沌,输出就有多荒腔走板。

程序员对此不陌生。源代码过编译器才能变成机器指令,前提是代码语法正确、逻辑自洽、没有歧义。编译器不猜——写错了,报错,一步不走。人脑在调用 AI 之前需要完成的,本质上也是一次编译:把混沌的、碎片的、自相矛盾的念头,压缩成结构清晰、指向明确的自然语言。区别在于:编译器遇到坏代码会报错;AI 不报错——它猜。

一个人如果连自己的思想树(Thought Tree)都梳理不清楚,指望 AI 去“猜”,最终得到的必然是算力无谓损耗后的“幻觉(Hallucination)”。

精确表达,本质上是大脑在调用外部算力前,必须完成的一次“自我编译与脱水”。

每个人脑子里都有一棵思想树——主干是核心判断,分枝是推理路径,叶子是事实与细节。树形越清晰,AI 能接住的就越多,能往下走的也就越远。怕的是脑子里根本不是树,是灌木丛:没有主干,杂枝缠绕,自己都分不清哪根连着哪根。灌木丛喂进去,毛线团输出来,形散,神也散。

精确表达不是修辞,是思维。 开口之前至少理清楚三件事:

  • 要说什么;
  • 为什么这么说;
  • 不说什么。

三样都不靠词汇量,靠那棵树长得好不好。

再好的 AI 技能文件,归根结底也是人一个字一个字写出来的;再合身的配置,随着使用和时间推移,也会过时,也得迭代修订甚至推翻重来。书写、组织、迭代、修订——每一步的前提都是同一个:想清楚了。理不清自己在想什么的人,装不上外挂前额叶,也不可能与 AI 形成深度耦合。

AI 工具以指数速度进化,人的思维却是线性的——区别只在斜率的正、负、零。线性想匹配指数,只有一个办法:撬动杠杆,把自己的想法精确外化到 AI,与 AI 紧密耦合,将它的指数进化与自己的思维捆绑在一起。能把复杂任务拆解到 AI 可逐步执行之精度的人,和只会说“帮我搞定”然后抱怨 AI“不够聪明”“有幻觉”的人,用的是同一个模型,活在两个世界。

“沉舟侧畔千帆过”,“轻舟已过万重山”。AI 革命注定是,与写作者、程序员深度耦合,让写不下、说不出的人留在原地。

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美伊战争:战争的账,决策者自己买单

小哈梅内伊也死了。

近两百年来的战争的潜规则:领袖不死于战场——被"double check"地证伪了。

拿破仑输在滑铁卢,然后被流放,不是被射杀在当场。林肯死于剧院的暗杀,不是死于葛底斯堡战场。丘吉尔熬过了伦敦大轰炸,东条英机耗到了东京审判庭。二十世纪的两场世界大战,死了几千万人,但国家元首级别的人——那些决定开战的人——几乎无一死于枪炮之下。

原因很清晰——工业时代以后,战争的"距离"越来越远。步枪取代了长矛,大炮取代了弓箭,导弹取代了大炮。每一次技术升级,本质上都在拉大决策者与弹着点之间的物理距离。一战的将军在后方城堡里看地图,二战的元首在地下掩体里听广播,冷战的总统在白宫战情室里等电话。火力的杀伤半径越大,"指挥中心"反而越安全——因为它永远在射程之外。

这是两百年的常态。然后,精确制导来了。

美国对伊朗的这一轮军事打击,打破了这个常态。哈梅内伊级别的人物阵亡,国防部长级别的人物阵亡——不是在前线,不是意外,而是被精确锁定、精确消灭。这在近代战争史上极为罕见。上一次出现如此高密度的敌方最高领导层直接阵亡,恐怕要追溯到——追溯到哪里?

追溯到三千年前。

荷马笔下的特洛伊战争,打的就是这种仗。

赫克托耳是特洛伊的王子兼统帅,就站在城门口,亲自上阵。阿基琉斯穿着铠甲冲在最前面,一枪刺穿赫克托耳的咽喉。帕特罗克洛斯借了阿基琉斯的盔甲上阵,死在赫克托耳手下。阿伽门农是联军最高统帅,也在前线负伤。那个时代,主将即军队。主将死了,仗就打完了。

人类花了三千年,从方阵到火枪到核弹,走了一条漫长的路。方向一直很清楚:让领袖离战场越来越远,让决策者越来越安全。

精确制导把这条路折叠了。

GPS制导炸弹不需要火力覆盖。它不摧毁城市——它直接去找那个人。情报渗透、卫星定位、通信追踪,把"你在哪里"这个问题的答案精确到了米级。当定位精度高到一定程度,"指挥中心永远在射程之外"这条两百年的铁律就失效了。没有什么在射程之外。

"赫克托耳"在三千年后复活了——以一种他自己都不会认出的方式。

不过,如果荷马活在今天,他恐怕会指出一个关键的不同。

在特洛伊城下,赫克托耳和阿基琉斯是面对面的。阿基琉斯会死吗?会。荷马早就安排好了他的结局——帕里斯的箭射中了他的脚踝。英雄对英雄,胜负未定,双方统帅都可能倒在对方面前。这是对称的。

今天不是。哈梅内伊死于精确打击,特朗普不会。不是因为特朗普更勇敢或更幸运,而是信息优势、制空权和技术代差构成了一道绝对的不对称屏障。强势一方的领袖在椭圆形办公室里签署命令,弱势一方的领袖在自己的国土上被定点清除。如果特朗普有一天再次面临生命威胁,那依然只可能来自暗杀,而不是战场。

这不是决斗。这是狩猎。

荷马的世界里,阿基琉斯之所以伟大,不只是因为他杀死了赫克托耳,更因为他自己也会死。谁在负责发起战争,谁就用生命承担战败的第一责任——这是现代人口中的"风险自担"、"责任自负",公平合理,童叟无欺。

天行有常。技术让战争的责任回归决策者,太公平了。

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龙虾很好,但现在不要养

龙虾很好,但现在不要养。

一、电力变算力,算力变劳力

"养龙虾"这件事,真正在做的是一条能源转化链:把我们国家相对过剩的电力——特别是绿色电力——转化为算力;再通过算力,以 AI Agent 为媒介,转化成低端劳动力,去弥补白领市场的缺口。

我国未来劳动力不足几乎是确定性趋势。谁来做那些订机票、订酒店、做 PPT 的工作?答案是:一台计算机,一个基础的人工智能模型,调用便宜的 Token,就能完成原来需要一个活生生的年轻人去做的事。

从本质上说,这是一个解放生产力、发展生产力的过程。而推动这个过程的底层资源,恰恰是我们的优势——充裕的电力供给,尤其是西部和北部大量的风电、光伏产能。用成本优势去获取资本的原始积累,这个思路非常清晰,也非常有创意。

二、对印度外包产业的降维打击

把视线再拉远一点。过去二十年,印度靠全球外包服务吃了一波巨大的红利。

如果"龙虾"这条路走通了呢?

未来的客服,不用再找班加罗尔的接线员了。深圳龙岗的一个 AI Agent 集群就能搞定。不存在口音问题,不存在时差问题,解决问题的质量可能还比真人高。

这对印度传统的外包产业,是一个毁灭性的打击。从国家竞争的角度来看,这是一个非常大的历史性机会——谁先把"电力到算力到劳力"这条链路跑通,谁就抢到了下一代全球服务业的入口。

三、现在不需要急着"养龙虾"

龙虾很好,但作为个体,现在不要急着参与。

举个例子。智能手机已经有将近二十年历史了,从 2007 年第一代 iPhone 算起。我们今天每个人都在用智能手机,用得深也好、浅也好,这个时代我们谁都没有错过。但回过头看,你当年有没有买第一代 iPhone?绝大多数人没买。没买,也没关系。没买第一代 iPhone,不影响你后来完整地享受智能手机的红利。

人工智能这个时代也一样,风口才刚刚打开。方向是确定的:找一台计算机,装一个 AI,用便宜的 Token 去替代原来由自然人完成的工作。这个大趋势不会变。

所以从投资和交易的角度,我们要做的是认准方向,而不是急着下场。不管是 A 股还是商品市场,只要围绕"低端劳动力替代"这个方向去布局,长期一定有机会。但风口上的第一阵风,往往不是最好的入场时机。

踩到风口上,不等于现在就一定要养一只自己名下的龙虾。

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反者,道之动

反者,道之动。“一超多强”的国际局势在不可逆转的松动。

“一超”的优势地位依赖三项权力作为支柱:

  • 军事霸权:以航空母舰军事范式的全球打击能力为核心
  • 全球铸币权:以美元石油、美元矿产为基础
  • 知识产权:从“好莱坞”到“显卡/CPU”

近期,这三个支柱均在经受考验:

军事霸权方面,052/055 导弹驱逐舰的作战范式已经引燃了“第三次海战革命/范式转移”。海战,从最初的“跳船互砍”大航海早期模式,到“远程扔炮弹”的炮舰模式,再到“搭着飞机作战”的航母模式,经历了两次重大的范式转移。我国导弹驱逐舰的单舰数百个垂发单元,正在掀起第三次范式转移。

全球铸币权方面,“人民币国际化+制造业产能输出+一带一路创立人民币债权”的组合,正在挑战美元霸权。

知识产权方面,好莱坞在横店面前不再是独一无二,就连严防死守的芯片技术,也被国产的海思、平头哥一众公司突破了。关于芯片,必须纠正一个认识:没那么多场景一定要 2nm 的工艺,7nm 芯片就完全可以满足主流制造场景、消费场景。“造得出”远比“造得好”有意义。从这个意义上讲,中国芯片行业已经开始“复印 98 分考卷了”,大洋对岸能“手写100 分考卷”,意义没那么大。

几天前爆发的伊朗事件,在这个基础上再添一把火。现在全世界都看到了,低成本的导弹+无人机是可以逼退航母编队的,是可以炸掉美军军事基地的——花小钱,是可以办大事的,中国的技术路径,是好使的、管用的。

反者,道之动。这个当口,美国越是穷凶极恶,主动升级事态,恰恰就越证明,这里面的后果是他们不可接受的。

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伊朗危机下的迪拜困局,新加坡躺赢?

关于伊朗遭美国袭击一事,自媒体上关于地缘政治和军事手段的讨论已经很多了。这里提一个问题:

伊朗此刻报复谁?

报复的目标无非三个:其一,美军在中东地区的军事基地;其二,美军在中东的盟友;其三,迪拜——这个正在崛起的、未来有可能成为地区性金融中心的现代文明成果。

目前来看,伊朗最有可能报复的恰恰是迪拜。

换句话说,迪拜很可能成为伊朗报复美国的"人质"。

原因很简单:军事基地和盟友的打击成本都比较高,且边际效果有限。唯独迪拜,每击中一颗导弹,就会产生一颗导弹应有的震撼效果,边际成果是实打实的。

谁会成为最大受益者?

如果伊朗的报复真的落在迪拜身上,最大的受益者应该是两个地方:瑞士和新加坡。而新加坡受益的程度,可能比瑞士更深。

过去两年里,如果没有伊朗局势动荡这个变量,原本有大量在新加坡和香港从事金融行业的人——特别是加密货币等新兴金融领域的从业者——都在向迪拜转移。他们在迪拜注册公司、定期旅行,甚至买房、外派,这种现象非常普遍。

不仅是加密货币,包括新能源、新材料、低空经济在内的许多新兴行业公司也极为重视迪拜。迪拜已经成了一个全球意义上的、类似当年"深圳概念"的城市,正在冉冉升起。

然而,一旦局势恶化,迪拜的地缘劣势便会充分暴露。

首先是气候环境:迪拜常年处于高温甚至超高温状态,夏季气温常在摄氏50度以上。其次是资源匮乏:迪拜没有淡水,严重依赖海水淡化工厂。这两个致命弱点,在伊朗拿迪拜当"人质"的情境下,弊端将暴露无遗。迪拜并不适合成为一个避险的资产管理中心。

"非理性国家"距离模型

那么,谁更适合成为避险中心?这里可以提出一个模型:距离"非理性国家"的远近,决定了一个资产管理中心能否长久持续。

所谓非理性国家,是指决策机制不够理性、不够透明的国家。换个更直观的角度来看,就是"花钱不好使"的国家。这里说的"花钱好使",不仅指像华尔街那样正当地购买服务,也包括在一些地方通过资金投入就能搞定一切。凡是用钱能解决问题的地方,都是理性国家;凡是钱不是最好使的东西的地方,就是非理性国家。

当今世界的非理性国家,除了中东相关的伊斯兰国家外,主要就是欧洲旁边的俄罗斯和东北亚的朝鲜。俄罗斯距离瑞士较近,且具备远程打击手段。

相比之下,新加坡周围几乎没有拥有远程打击能力的非理性国家。如果非要说有,可能只有一个民族情绪相对较重的印尼算半个,但印尼的打击手段十分有限,空军力量落后,远程打击力量几乎为零。

远程打击能力:关键的判断标准

目前全世界成建制的远程打击能力只有两个来源:要么来自空军,要么来自火箭军。这里所说的"空军"和"火箭军"是指载具最终发射的场景,至于载具本身来自陆基还是海基则另当别论。

印尼不具备这样的远程打击能力,只有一点相对落后的空军。俄罗斯和朝鲜则具备远程打击和远程投放能力,特别是俄罗斯作为世界第二军事强国,使得欧洲的瑞士永远面临这种威胁。同样,像东京、首尔、香港、台北这些处于东八区、东九区的东北亚城市,也无法摆脱朝鲜这一非理性因素的影响。

相比之下,新加坡周围只有印尼。只要解决了印尼落后空军和火箭弹攻击的可能性,新加坡的地缘政治基本上是安全的。

这里可以打一个比方:蛇可以对人发动闪电袭击,但蛇对猫却发动不了——因为猫的反应比蛇的攻击更快。

三个预测

基于以上分析,未来一段时间可以预测三件事:

第一,新加坡有机会进一步巩固全球资产管理中心的行业地位。

第二,新加坡政府有可能加大对美国的军事采购,特别是针对空军力量,以确保在面临印尼方向的空袭或火箭弹威胁时,拥有足够的第一波防卫力量。对新加坡而言,只需做到一点:保持快速反应,确保空战能力高于印尼即可。目前来看,新加坡的空军实力确实比东盟十国加起来的总和还要强大。从军事理论的角度来看,新加坡的安全是有保证的。

第三,美国证券市场上类似"费城半导体指数"这类高科技概念的ETF,依然具备很好的投资价值。地缘冲突越是升级,各国对先进军事装备的采购需求就越迫切,而这些装备的核心——从精确制导到雷达系统再到防空体系——无一不依赖高端半导体和尖端科技。无论是新加坡加强空军建设,还是其他国家更新防务系统,最终的技术供给端都指向美国的高科技产业链。地缘动荡不仅不会削弱这些公司的基本面,反而会持续强化它们的订单与议价能力。

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未来的科学使用网络,也许会变成一门类似“工商登记代理”似的新的生意

在中国大陆地区,很多会科学解决上网问题的人都可以无障碍地使用闭源的 AI 模型,比如像 Claude Code 或者 Gemini。

这种情况会逐渐遇到新的阻碍。

未来一段时间,大量无障碍使用闭源模型的机会会越来越少。

在C端,因为随着使用者的变多,集群效应的增强,很多机房被越来越多的使用者用作科学使用互联网的通道。四面八方的用户汇聚到了同一个机房,用同一个IP出现在闭源模型服务面前,完全就是B端“蒸馏者”的入侵姿势。

这个 IP 会被认为是非法使用,甚至是被用于非法蒸馏。闭源模型公司为了防止被蒸馏,一定会尽可能地屏蔽这种批发性质的、同一个 IP 地址来源的使用需求。

Claude和Gemini现在的做法是,直接封号。Claude Code就罢了,Google账号可是很多互联网用户的身家所系,一旦封号,后果不可承受。

真实的住宅 IP 就会变得非常可贵。技术上只说到这里。

放到更宏大的背景,未来一旦出现技术封锁,首先就是太平洋两岸的模型不能互通,到时如何搭建高速、稳定、低延迟、低抖动的网络穿透通路,并伪装成所在地住宅IP,也许会成为一门类似“工商登记代理”似的新的生意。

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换一个角度理解房价

换一个角度理解房价。

以新加坡最近的 River Modern 项目为例。新加坡,香港,北京,上海都适用。

对比 Midtown Modern 和 River Modern 两个国浩地产的小区,抛开项目本身的建筑参数不谈,仅看院墙以外的周边基础设施投资规模,两个地方就完全不一样。

Midtown Modern 的优势:
• 地铁换乘:项目下方就是 Bugis 换乘站,是新加坡绿线和蓝线两条地铁线的交汇点。
• 直连核心区:两条地铁线都直连 CBD 核心区域。
• 地下连廊系统:Bugis 地下修建了完整的连廊系统,可以直接延伸到 Suntec City以及 Bugis Junction 等商业区。
• 通勤友好:从日常生活和通勤的角度来看,住在这里基本上不需要用到雨伞。

River Modern 的局限:
• 地理限制:反观 River Valley 地区,由于新加坡河的存在,限制了该地区很难拥有完整的地下连廊系统。新加坡河是一道极其美丽的“物理封印”,它直接宣告了这里永远不可能修建庞大的地下商业连廊网络。
• 产业匮乏:周围大多是住宅区,缺乏大规模的商业和办公等产业因素。
• 交通配套:该地区的地铁线只有一条新近开通的汤申线(即棕线 TE 线)。汤申线远端连接的是滨海湾地区,是一个属于未来的开发区,而不是成熟的商业中心和市中心。

概括地说,Bugis 这种区位,商品房房价里有一大块是在买“公共品资本化”(public investment capitalization)——地铁换乘、地下连廊、就业与商业密度、步行可达性,都会长期、反复地被计入价格,最终通过房价漏斗,转化成了私人资产。

River Modern 这个小区虽然做到了极致,但也只能做到连通 Great World 的一个中型商场和汤申线的一个地铁站。这已经是 River Valley 地区公寓项目的天花板了。

从房地产小区单一项目的建设成本来看,不同项目之间拿地费用的差距并不显著:你拿地 1200 元一尺,我拿地 1400 元一尺,其实上下差不了太多。建安成本在新加坡市场也都是公允的。无论是否使用大理石,或者层高是 3.2 米还是 2.8 米,这些成本上的差别都不是数量级上的差异。

真正的天差地远,在于小区院墙以外已有的基础设施投资的存量规模:

  1. River Valley 地区(D09邮区):虽然这里靠近新加坡河,是新加坡人最喜欢的“精神家园”,但其固定资产投资的存量规模,比起 Bugis 一带和 City Hall 一带,还是差了一个数量级以上。
  2. 投资附着物价值:从这个角度来讲,作为存量基础设施投资的附着物,一个商品房项目的价值自然也存在巨大差距。

因此,开发商不可能在 River Valley 投入更高的建筑质量或品质,去做出一个更精品的项目。那个地方的基础设施投资规模和固定资产的存量规模,上限就摆在那里。

这个可能是决定了房价未来 10 到 20 年长线发展的一个决定性因素,也是它的基线。

难怪有评论说:

GuocoLand 试图把一个“Coach 级别”的产品(2.85米层高、聚乙烯地板、贴脸河景),硬生生标上了一个“LV 级别”的价格(459万起步)。

这话虽然刻薄,却也不失为一种解构的角度。

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银行贷款不只是“便宜”,更是一种带制度温度的融资结构

银行的贷款不仅仅是最便宜的融资,也是最规矩的融资,甚至是“最友好的不规矩”融资。

读有一点墨公众号关于戴国芳的帖子,里面有一段话:

德龙的财务模型发生重大危机。到2024年,德龙的资产规模超过500亿元,而来自银行的贷款只有30多亿元,大量的投入资金来自地方政府资金平台和合作伙伴的融资性贸易。这一部分的融资成本高达年息13%左右。

瞬间想起了早年间,眼见着总部位于北京的饮料头部企业,因为错用一个人,冒冒失失提前清了某国有银行北京怀柔支行的中期贷款(三年期流贷),改用直接融资市场的债券融资,结果因为刚兑差点完蛋的例子。

银行贷款最大的好处是三个:

  • 一是普遍不贵。金融脱媒不脱媒,贷款利率都不算贵。直融市场发个债,利率是不高,摩擦成本高啊,券商律所,哪个不是薅羊毛的,也不便宜。
  • 二是绝不会提前清偿。银行贷款说是一年期就是一年期,说是三年期就是三年期,授信合同内,除非是“没规模”不放款,放了款,贷款没到期(正常情况下)就不可能提前要求结清。如果到了“非正常情况”,企业面对的也不是银行层面的问题了。
  • 三是“有空间、能商量的”环节,一定是有利于借款人的。最典型的就是所谓“债务重组”、“展期”和“借新还旧/还旧借新”。大量的一线业务部门负责人(支行行长)会和企业主一起,抽着烟头喝着酽茶,皱着眉头想办法解决问题。那家北京郊区的饮料头部企业当年还了中期贷,债券市场出问题了,谁跟你一起嘬牙花子?没有,还就是还,还不起就是违约,刚性的。

回到德龙。如果吴晓波的数字是真的,那简直不可想象——德龙贷款只占资产规模6%左右。

作为制造业企业,第一,说明资产规模盲目扩张,与授信融资能力不匹配;第二,说明在前一点的基础上,企业不重视获取银行的认可,不愿意以相对“标准化”、“正规化”、“职业化”的规范去约束自身,自然无法与正规金融机构“兼容”。

如此这般,难怪风险会累积到如此程度。

说到底,银行贷款不只是“便宜”,更是一种带制度温度的融资结构——它把“可预期性”和“可协商性”一起打包卖给客户,并在制度边界内的弹性执行。

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稀缺、耦合与“模糊的正确”——AI时代来临的三个关键词

本文为 2025 年 12 月 4 日在深圳参加第三届中资海外基金高峰论坛的发言。题目后拟,有节选。为便于阅读,文中对现场交流内容做了口语化整理,部分表述已做匿名化处理。

在此,感谢活动的主办方智通财经为大家提供交流机会。

什么是“后稀缺时代”的特点

Q:什么叫后稀缺时代的资本使命?我们呢,可能也得借助 AI 工具先做一个破题。刚才是我们的破冰,现在把破题的这个任务呢交给我们的嘉宾,先请您来讲一讲对这个题目的理解。

A:好。刚才有嘉宾说,“AI 无法超越经验”,我非常赞同。

“后稀缺时代”的第一个特点,就是“稀缺”本身将变得越来越稀缺,很多曾经稀缺的东西将变得不再稀缺。

我们把时间拉回到几千年前,秦始皇帝的时候,他是没有吃过“西红柿炒鸡蛋”的,因为那时候没有西红柿。我们现在吃这个,就非常简单,“国民菜肴”了。三十年前的时候,中央电视台在新闻联播之后,会拿出十几分钟的黄金时间,播一遍全国各地天气预报。现在我打开支付宝,刷新页面的时候,刷新的那一刹那,那个滑动的页面上半边就会显示我们所在地的天气预报。

无论是信息还是物质,曾经稀缺的,将变得越来越不稀缺。“稀缺”这个属性,本身将变得越来越稀缺。这是第一。

第二,还有很多东西,将随着时代的发展,会越来越稀缺。

这里面有几个具体的东西可以举例出来。比如:

  • 我们每个人的时间,每天 86400 秒,不会因为 AI 变得更多;
  • 我们每天的精力,依然取决于我们睡得好不好、吃得好不好,我们的精力不会因为 AI 变得更好;
  • 我们人与人之间长期相处所建立的线下的信任,不会因为 AI 就变得效率更高;
  • 我们人生的宝贵体验,也不会因为 AI 的存在,变得可复制、可迁移。

这些东西,基于目前的技术手段,我们还看不到什么改变。

所以我们总结一下,“后稀缺时代”的这个“后”,我认为可以从这两个角度理解:第一,稀缺本身,将变得越来越稀缺;第二,很多人生中最核心的东西,将保持长期稳定不变。

使用 AI 工具的体会

Q:下一个问题抛给康总。在日常生活和工作中,您是如何使用 AI 工具的?

A:这段时间也确实有一些体会跟大家分享。我把它概括为三个关键词。

就人和 AI,要说存在一个的“目的性”的东西,这个“目的”可能是一个“耦合”的过程。

这个“耦合”有三个前提:

第一个,我们作为使用者,要有这个耦合的意识。

我们的意识观念,首先要转变。这个有点像三十年前作家“换笔”的过程。那个时候老一辈的作家面对打字这件事,不管是用五笔字型打字还是用拼音打字,他如果愿意换,他可能就迎来了一个新的写作时代。他不需要再去“爬格子”,不需要再去一遍遍的誊写,他会有机会直接体验电子排版,体验激光照排这些技术变化。但是,当时也有相当一部分老派的作家,拒绝“换笔”————他的意识转变不过来,慢慢的,从此就封笔不写了,这是真实发生过的事情。

所以,我们说拥抱 AI ,第一个前提,是我们得有这个与 AI“耦合”的意识,要主动的去融入。

第二个,就是要在生活中要真正形成使用 AI 的习惯。

我们以前 20 年前说“内事不决问百度,外事不决问 google”——那时候上网还比较简单——现在应该是“遇事不决问 AI”。这里这个“不决”这两个字,不是简单说,是“没有决定”的意思。我把这个“不决”解读为:在任何一个不完全信息决策下,每一次“遇事”都我们都问问 AI——“不决”是不完全信息决策的意思。

这个过程中,AI 最有价值的地方有两个:第一,它能够帮我枚举出一些我没有想到的东西。第二,它能够帮我去 review 一下我自己已经想到的东西,是不是有什么偏差?是不是还存在错误?在这两个过程做完之后,我们的决策效率和决策质量,会得到极大的提升。

就像刚才许总讲到的,AI 的真实的效率提升的过程。关于 AI 自己是怎么定义 “AI” 和“人的生活”之间的关系?我问过 ChatGPT,我说“GPT,你认为,你应该怎么帮助人类做决策?”

ChatGPT 告诉我一个原则:ChatGPT 要帮我解决 80% 的具体的技术问题,让我把全部的精力集中在 20% 的决策上。这是我们说,我们要养成这样一个习惯,和 AI 沟通的一个习惯。

前面我们已经提到了两点:第一是转变观念,第二是养成习惯。

第三点,就是要练成自己和 AI 相处的能力。

封闭起来看,主要是要满足两个条件。

第一个条件是“精确表达”,特别是书面表达的能力。实践中我经常会感到,当我问 AI 一个问题的时候,我觉得很容易,但是我想完整的阐释一个复杂事件的背景的时候,我往往要写上一个 1500 字、2000 字甚至 3000 字一大段,我们叫提示词的东西。我只能把这个东西写清楚,其实它的难度不亚于一场高考的作文。这个书面表达又不仅仅是“书写”的问题,它一定是建立在口语表达的基础上。我们和 AI 互动的时候,本质上是在给 AI“讲一个事情”,这个过程一定会用到一个东西叫语音输入。这时候你会发现,用语音输入的时候根本说不清楚。口语表达和书面表达要同时做到——我把它概括为第一个能力,叫“精确表达”,这是 AI 时代的人,想实现与 AI 深度耦合的第一个必要条件。

第二个条件就是“快速阅读理解”的能力。AI 给我们反馈的信息量,大概是我们输入的信息量的至少两倍以上。AI 的输出其实并不全对,总有那么零星的一点关键信息,仔细一看是错的。你要快速阅读,像古代皇帝“批奏折”和“批奏章”一样,把那个 2% 找出来,重新改掉它。给他反馈的时候,我一般用这样的说法:“勘误:你这个 xxx 说错了,我再给你补充一个信息”。把这段话马上发给他。然后,第二轮、第三轮的信息出来,再这样快速检阅一遍两遍。一般地,我的经验是,三轮之后,出来的东西可以是一个非常完美、非常完美的结论了。但这个“完美”要建立在什么前提下?——如同刚才有嘉宾提到的——对于长篇文字的阅读理解,实际上是一个这个社会中的精英门槛。精确表达和阅读理解是两个非常值得强调的能力。

当然,我们也不用担心自己的能力不够。以我自己的体会,这一段时间与 ChatGPT 深度互动以来,我自己的口语表达、书面表达和阅读理解能力,在和 AI 互动的过程中都得到了显著的提升。人和 AI 的互动的过程,既是训练 AI 的过程,也是训练我们自己的过程。

这是我们说的三点体会中的第三点,“能力”。归纳一下三个关键点:

  • 一是要有主动拥抱 AI 的意识;
  • 二是要有生活中的习惯;
  • 三是要有意识的培养自己的精确表达和阅读理解的能力。

这是我对我们如何与 AI 耦合的概括。

AI 时代确定性的投资机会在哪里?

Q:AI时代最确定的机会在哪里?风险在哪里?

A:一般我们将投资机会的确定性,往往都是说“人性不会变”、“数学原理不会变”、“基本事实不会变”,这三个,基本是投资中的三大确定性来源。

这是一般意义上讲。扣一下今天的主题,“后稀缺时代”这五个字之下,我们觉得未来几年最确定的机会应该在于:

要利用全社会对于 AI 的认知差。

进一步概括成一句话,就是:

“模糊的正确”一定会导致“精确的错误”。

什么叫模糊的正确呢,刚刚有嘉宾提到,AI 会带来“智力平权”——它是正确的,这个命题是正确的,一定是正确的,但它一定是不够精确,不够清晰的。AI 会带来“智力平权”——这个命题就是典型的“模糊的正确”。

我们就拿这句——AI 会带来“智力平权”——举例。

不同的人在看到这个问题的时候,表现是不一样的。有些人会抓住这个东西不放,他会去展开,去研究,会问自己,“我怎么样才能做到智力平权?”有些人看到这个,看完直接回去睡觉了,说“反正 AI 来了,我们就‘智力平权’了”。

实际上呢,我们回顾历史——AI 的诞生,如果我们把它看成一个技术变革的话,那 AI 这种变革在历史上并不是第一次出现了。

  • 火药的出现,打破了骑士阶级基于“板甲”和“城堡”,基于这两个东西对于暴力的垄断。可恰恰是在这次“平权”以后,热兵器时代之前的那种传统意义上的“农民起义”,再也没有了。平权的同时,新的鸿沟产生了。
  • 蒸汽机解放了人力没错。但是 2025 年的今天,深圳市的一个普通的体力劳动者,想转变为“脑力劳动者”,实现社会跃迁,难度比以前大得多得多。
  • 互联网抹平了信息鸿沟没错,看起来是“信息平权”了——但是互联网产生了碎片化、多模态的信息,包括现在短视频、Twitter,使得大量的人的阅读能力——特别是长阅读能力,基本上是“半永久地”丧失了。互联网在抹平信息鸿沟的同时,树立了新的信息壁垒。

    AI 也一样。如果我们简单的说,AI 一定会带来“智力平权”,这个命题当下肯定是是正确的,但它只是一个“模糊的正确”,而这个“模糊的正确”一定会导致“认知偏差”。市场上一旦出现了认知偏差,投资的机会就会出现。没有准备的人可能面对整个变局说这是“无法回避的系统性风险”;有准备的人可能把它当成小概率的“厚尾”或者叫“肥尾”来操作做获利。

    从机会的角度,这个是最大的机会;从风险的角度看,这也是我今天要说的,最大的风险。

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铁矿:交易的世界是“概率的”,要顺着大概率的方向开仓,把止损放在小概率的位置 每周观察与思考 2025W37-01

弄懂如何在不完全信息条件下采取行动是人类最高和最紧迫的事业。——卡尔·波普尔 Karl Popper

交易者在市场中要树立“紧迫性”和“不确定性”的二元观点。“涨”“跌”不重要,甚至“发散”和“收敛”的视角也没那么重要,“紧迫性”和“不确定性”是真的重要。

“紧迫性”出现时建仓,“不确定性”占主导时不动,交易者将有机会摆脱大部分无谓的波动和浮亏,在启动前最后一个时间窗口进场。

15F级别

铁矿上周五(《铁矿石将开启新一轮中线上涨? 每周观察与思考 2025W36-01》)夜盘开盘后,跳空高开上冲,全日保持震荡。这种整理走势,事实上提升了市场的紧迫性。

对比一下周五夜盘之前和今天收盘之后,这一个交易日的差别:

上周最后两个交易日,铁矿指数尝试突破前高792。这次尝试是从低点762位置上来,连续走出两个局部的“3-pushes”(“三推形态”)。这两波“三推”直接收复了前面的下跌跌幅。在第二波(A1段)的末端出现新高,很难直接形成有效突破。

周四夜盘开盘回踩,全日震荡(B1、A2段)。A2段从更大的级别形成了一个新的三推形态第三段。低点762之后的第一波是第一段,A1段是第二段。这里再次出现假突破的概率很大。

从Price Action的角度看,A1、B1、A2、B2四段分别是各自重复两次的“失败的上涨”和“失败的下跌”。两次上冲遇到792阻力位置均失败了,失败之后的回落又失败了。

当市场尝试做同一件事情失败了两次,价格大概率会朝着相反的方向运动。——Al Brooks

当A1、A2失败了两次以后,B2的阴线来的尤其显眼。而当B1、B2又失败了两次,今日收盘反而是收在了792——这个前高阻力位已经两次阻挡了价格上行。收盘收在这里,今天的多头占据主导。

按A1段做等距离测量,后面的上涨能看21.5个价位。

  • 如果成功突破792,回踩不破,则下个目标位是820。

  • 如果再次突破失败,A1开始的上涨盘整形态将完美,本周二三四三天会经历一轮新的回调。

无论如何,今晚夜盘铁矿将迎来决定涨跌的关键位置。——这就是所谓的“交易中的紧迫感”。

日线级别

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从大的级别验证亦是如此。上周四的阳线之后,周五是一根十字星的孕线,周一走出了长下影线,依然是“pause bar”。按照缠论划分笔段的原则,这两根K线是可以合并进周四大阳线的。此时,大阳线的定点(795位置)就是重要阻力位。

pause bar不会无休止连续下去,在这样的上涨趋势中,沿着大阳线的方向向上突破的概率很明显大于向下突破的概率。顾比均线组的方向、排列、斜率、离散程度变化均支持这一点。

这个时候,“做多”是与市场一致的做法。

——当然,上涨只考虑卖,只有下跌才考虑买。做多要低位建仓,紧迫性最强的时候,一定出现在建仓之后。任何时候都不该追着市场走。

日内

今天日内的开仓点在这里:

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这里的头寸,即使夜盘开盘回落,也有机会平出甚至微利出场。

——交易的世界是“概率的”,要顺着大概率的方向开仓,把止损放在小概率的位置。

参考:

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