0.引子：人人都需要读书卡片
中国古文献全文数据库完成后，一个普通的研究生的文献功底可以接近乾嘉学派高邮二王（王念孙、王引之）及段玉裁的水平以进入研究；而教授可以更集中精力去发现历史上从未发现的问题，解决有史以来不能解决的课题。——朱青生：《十九札》
历来文人都重视制作整理读书卡片。良好的个人卡片库可以使得写作成为“组织”、“加工”的过程，有助于将精力完全集中于思考和观点的表达，而不用将大量精力分配给材料的整理。发表是最好的记忆，人人都需要读书卡片。
据说诗人李贺有一个传说，每天随身携带一个锦囊，遇到有灵感的时候就快速记录下来，将纸条扔进锦囊。于是乎经年累月，遂成一代诗人。这个故事的真实性和可行性都是有问题的。真实性的质疑在于古时没有自来水笔，出门在外无法很难及时在纸上书写；可行性的困惑在于大量数据无序集中，后期的挖掘利用是个不小的问题。
李敖曾经自述过“大卸八块”读书法，读书时遇到需要记录的部分，直接用刀剪剪裁，粘贴到一个大夹子中。如果正反两页都有内容，则买第二本书。如书好，想留，则买三本。大夹子依照知识点的主题不同，呈树状排列（如：历史-中国古代-唐代-李世民）。日后需要写文章，直接查找相关知识点，材料自然充裕。这种方法比李贺的可行的多，也真实得多，但仍然存在两个问题。首先，树状结构的只是组织结构很难满足有序排列的需要。举个例子，如果一级门类存在“历史”和“人物”两个分类，则“李世民”这个topic究竟怎么放？李敖本人的办法是再做一个副本存放。这样做会增加无谓的工作量，同时容易遗漏。第二个问题是大量的剪裁材料以非数字化的形式存放，后期利用会很困难。关于这一点，有“一柜子”笔记本的人都会深有体会。
1.理想中的读书卡片是什么样子？
前面的那些问题已经可以通过科技手段予以克服，数据的录入、组织、存储、利用均可以通过数字化方式实现。对于现代人而言，一个理想中的读书卡片库应该具备这些特点：
元素化
卡片库不是网摘，不宜用保存文章的方式保存。“做资料卡片的根本原则只有一条——元素化。简单地说就是“一张卡片一句话”。一句话只包含一个意思，一个意思是意思的最基本的单位。……不怕卡片多，就怕意思杂。”（朱青生）卡片应该是一个个知识点，哪怕是同一作者同一著作同一段落的文字，如果表达了两个意思，也应该制作两张卡片。
随身携带
现时中，对知识的需求是无处不在的，移动性的要求是最基本的要求。将个人的知识存储于台式机中早已不能适应时代的发展，笔记本电脑也过于不便。如果可以将卡片通过ipad、iphone等随身设备携带，则在绝大多数场合均可以对知识加以利用。
字段管理
根据内容的不同，卡片应采取字段的方式进行管理。传统的纸质卡片上，我们会人为划分区域，注明作者、书籍、出版社、年代、页码、内容等，事实上就是一种字段化的处理过程。在数据化的背景下，简单的字段处理成为必然。单纯的一个TXT或者DOC文件分段落存储是不能满足后期利用的需求的。根据这个要求，evernote被淘汰了。evernote里，我们可以将笔记元素化存储，一条笔记一张卡片，但仅有一个tag功能很难将卡片应有的字段要求满足。
跨平台
你永远不知道下一台电脑、下一部手机会是什么牌子，所以不要选择只能用于windows、mac、ios、android系统的软件，否则数据迁移是一个很痛苦的过程。这应该是一个底线要求。根据这个要求大量的解决方案被排除掉了，其中包括著名的onenote、新兴的wiz等。
聚合功能
建立卡片数据库的目的是后期利用。因此，数据输出前合理的聚合功能也成为了必需。我们需要了解的不仅仅是某一个内容在这里有，在那里也有，而是将这些涉及到的卡片聚合在一起。仅仅能够检索到是不能满足要求的，还必须有办法将检索结果有序聚合。在这里，各类wiki已经被淘汰了。
稳定性和易用性
由于是个人的卡片数据，稳定性和易用性必须同时兼顾。一来这个数据库可能会存储成千上万张卡片，用上几年、十几年，必须保证软件的稳定；二来由于软件是个人使用，技术要求不能太复杂，可以根据用户实际需求随时调整。从这点考虑，个人开发的软件（包括wiz、针式等）、在线服务（包括各类wiki、evernote、springpad等）和大型数据库系统均不宜采用。
2.用Filmemaker制作个人卡片数据库
事实上，上面这些要求，一台电脑，一个ipad和一个数据库平台就完全可以满足。软件方面，只需要一个适合个人的、跨平台的并可以在移动设备使用的数据库软件即可。这里我选择Filemaker作为了开发平台。制作过程可以用“三张表格、两个版本、一组关系”概括。
三张表格：书目信息、卡片内容和读书记录
书目信息、卡片内容和读书记录这三张表格应该是读书卡片数据库必不可少的。卡片内容自不必说，为了每一张卡片引用固定的书名、作者、出版社、年代甚至是封面，一个引用源“书目信息”是必不可少的。同时，为了记录自己的读书情况，便于日后检讨回顾，读书记录表也要有。读书记录表格大量引用书目信息，自有字段主要是开始读书的日期和读完的日期。
（图片：Filemaker读书卡片数据库：书目信息表单）
（图片：Filemaker读书卡片数据库：卡片内容表单）
（图片：Filemaker读书卡片数据库：读书记录表单）
两个版本：MAC或PC端/移动设备端
Filemaker数据库有多个版本，可以在windows、mac和iOS系统上使用。PC机或MAC电脑的版本自不必说，为了实用性考虑，移动版本我选择的是ipad版本。iphone太小了，实在不适合使用。尽管iphone确实更随身一些。
（图片：Filemaker读书卡片数据库：mac版本界面）
（图片：Filemaker读书卡片数据库：ipad版本界面）
值得一提的是，filemaker数据库目前最新版本是filemaker 12版，配套的iPad版本Filemaker Go 12 已经免费，但不支持12以前的数据库版本。现在开始动手的话有福了。我当时买Filemaker Go 11花了300多块钱。
一组关系：以书名为核心关联字段
这个数据库中表与表之间的关系是一个简单的不能在简单的关系。如图：
（图片：Filemaker读书卡片数据库：数据库关系）
其中，书名是最核心的字段，串联起了三个表格。
3.卡片数据库的检索
这个数据库制作完毕后，主要的应用模式要通过检索功能实现。Filemaker Go的检索主要通过两个方式：快速查找和进入查找模式（一般检索）。
快速查找
快速查找是在整个数据库中跨字段地检索内容，例如关键字为“excel”，检索结果既包含摘录笔记中包含“excel”的记录，也会包含书名中包含“excel”的记录。在实践中，快速查找可以很好的避免信息遗漏，但同时也会给检索结果带来干扰项。例如，快速查找“心态”这个关键词，《官僚体制，反资本主义的心态》这本书项下的所有记录都会被检索到。
可见，快速查找主要用于一两个关键词进行浏览式检索使用。
进入查找模式
进入查找模式就是进入一般数据库软件中的按字段分别查找。具体使用环节不用细说。查找模式可以实现一些高级功能。比如，要查找关于“茅海建谈论琦善”的观点，就可以在作者一栏填写“茅海建”，在笔记内容填写“琦善”，这样就可以避开蒋廷黻《琦善与鸦片战争》对检索结果的干扰。类似的字段组合方式还有很多，不再一一列举。
可见，查找模式有利于通过组合字段检索条件，实现精确的查找。
4.检索的实际应用
对于回想式的查找，一般只需要再iPad终端浏览查看即可。对于较为大量的信息汇总，iPad版本的Filemaker Go最常用的导出方式是打印PDF。如图：
无论是快速查找还是一般检索模式，检索结果无论多少，都可以输出PDF。通过点击设置图标-打印-PDF-保存或发送电子邮件，检索结果就以PDF的形式输出了。多项检索结果在PDF中对应多个页，一条记录一页。
举例。我们需要在从成千上万张卡片中输出关于“林则徐”的内容，则可以分别以“林则徐”、“林文忠”、“文忠公”为关键字检索，将结果输出一个PDF，片刻间我们手里就有了筛选过的关于林则徐的卡片汇总。
5.实践中的信息流动
实践中卡片数据库的使用一般遵循三个步骤：文本外部录入、集中整理数据、定期更新移动设备。
文本外部录入
如果是纸质书籍或者扫描版PDF，一定要将摘录内容提前再记事本或notepad.cc等界面下录入电脑。录入时一般只需要录入页码和摘录内容即可。
之所以不在数据库内录入，主要是考虑尽量减少打开数据库的时间。另外纯文本的录入环境是有助于提高工作效率的。
集中整理数据
整理数据主要是靠粘贴了。由于我们会在数据库的书名设置好默认等于上一条记录，作者、年代和封面等字段从属于书名，所以一般将数据批量粘贴进卡片库时一本书只需要选择一次书名，需要每条记录都填写的只有页码和内容，这样效率比较高。
定期更新移动设备
制定一个计划，每周或每天单向的将电脑中的数据库复制进iPad。由于目前Filemaker Go还没有支持Dropbox或iCloud，暂时只能通过手动方式复制。好在卡片内容时效要求不高，每周或每晚定期复制也可以满足日常要求。
6.结语
高三开学前的暑假，我新启用了一个破旧的牛皮纸本子，专门摘录看书时遇到的比较有启发的句子，然后翻来覆去看。那时颇有些唐吉诃德般的勇气，不看英语不做数学，最喜欢翻来覆去看刘勰的《文心雕龙》和陆机的《文赋》。那个本子记了小半本东西。高三一年，作文无忧。
后来弃用了这个本子，最大的理由就是东西多了不好找。然后几年浑浑噩噩，混乱无序的乱用了几年电脑，直到遇到evernote2，那个纸条一般的笔记软件。之后，Mybase、evernote、Mediawiki、Confluerence等等所有和知识管理相关的软件都接触过。觉得还是Evernote好，但还是无法解决读书卡片的问题——设置不了字段，元素化起来整理不方便。直到一狠心啃了几天Filemaker，似乎真的走上了至少是目前能看到的终南之道。
知识管理这事，如美国诗人艾略特所说：
我们必不可停止探索，而一切探索的尽头，就是重回起点，并对起点有首次般的了解。
